Нейросети в работе тестировщика

Итак, наступает золотой век “нейронок”. Они помогают нам как в бытовых задачах, так и в профессиональных. Их встраивают в IDE (среды разработки), как, например, плагин Copilot. Таким образом, ИИ уже вовсю помогает разработчикам в их рутинных задачах. Если вы ещё не используете нейросети в качестве помощника в ручном и автотестировании, то обязательно начните после прочтения этой статьи!

В России без VPN доступны несколько нейросетей. Можно пользоваться любой, но не забывайте об NDA. В статье я буду приводить примеры из DeepSeek, так как у неё есть приложение, доступное в РФ, и по качеству ответов и интерфейсу лично мне она понравилась больше, чем конкуренты.

В данной статье рассмотрим использование нейросетей для ручного тестирования. Основные направления, которые я выделяю:

1. Планирование тестирования (чек-листы);
2. Составление документации (тест-кейсы);
3. Помощь в подготовке тестовых данных в нужном формате;
4. Тренировка и обучение.

Планирование тестирования (чек-листы).

Перед началом тестирования любой задачи необходимо запланировать, какие именно проверки будут осуществляться. Чек-листам будет посвящена отдельная статья в блоге, так как это основа основ.

Нейросети в этом помогут — они неплохо пишут базовые чек-листы, которые можно подправить, используя свой опыт, контекст задачи и особенности тестирования вашего продукта.

Для примера возьмём простенькую форму, состоящую из поля ввода email и кнопки “Подписаться”.

Теперь попробуем создать чек-лист для тестирования данной формы, используя нейросети.

Давай представим, что ты опытный инженер по ручному функциональному тестированию. На сайте есть форма подписки на новости, состоящая из поля ввода email с плейсхолдером "Введите email" и кнопки "Подписаться". Составь чек-лист для тестирования этой формы. Пиши только пункты и подпункты, без расшифровки. Каждый пункт или подпункт с новой строки. Требуется только функциональное тестирование.

Получаем чек-лист, вполне пригодный для работы:

Можно добавить пункты про языки, доступность, адаптивность и т.д., в зависимости от того, что используется в вашем продукте.

Вместе с чек-листом можно попросить примеры тестовых данных, чтобы ускорить тестирование и “убить сразу двух зайцев”.

Представь себе, что ты инженер по ручному тестированию. Составь список по пунктам и подпунктам из данных, которые ты бы вводила для тестирования поля email в форме подписки на новости сайта. Данные пиши в кавычках. В скобках у каждого пункта напиши название кейса, который ты проверяешь. Требуется только функциональное тестирование.

Чек-лист сразу с примерами ввода:

Не забывайте проверять предложенные чек-листы и примеры данных, а также не передавайте чувствительную информацию и данные под NDA.

Составление документации (тест-кейсы).

После того, как мы проверили требуемый функционал, и его выкатили в прод, нам нужно подумать над тем, что именно включить в регрессионное тестирование. Попробуем спросить мнение у ИИ.

По проверке данного поля мы можем включить только три тест-кейса в регресс. Подскажи, какие тест-кейсы нужно составить?

Но на мой взгляд, тут человек лучше может определить приоритеты.

Поэтому можно просто попросить написать за нас тест-кейсы, которые мы сами хотим добавить в регресс, в нужном формате.

Напиши два тест-кейса для тестирования данного поля. Первый включает позитивный сценарий, второй включает сценарий, когда пользователь уже подписан. Формат тест-кейса: 
Заголовок
Номер шага, Шаг, Ожидаемый результат

Получаем готовые тест-кейсы в формате, который используется у вас на проекте.

Обязательно читайте и проверяйте ответы.

Помощь в подготовке тестовых данных в нужном формате.

Для тестирования некоторых задач требуются ФИО, номера телефонов, электронные адреса, ИНН, списки покупок, адреса и т.д. Когда речь идёт о трёх записях, то в целом незатруднительно сделать это самим и использовать всеми любимых Ивановых и Тестовый Тест. Но если речь идёт о десятках и сотнях (а такое довольно часто требуется), то лучше воспользоваться автоматизацией. Раньше я использовала генераторы (позже выложу список полезных генераторов для тех QA, кто ещё не подружился с ИИ). Сейчас быстрее и проще генерировать многие вещи через нейросеть. Мне, например, требуется JSON, в котором есть клиент, телефон и список покупок в массиве.

Составь JSON, в котором есть список из 5 элементов. В каждом элементе есть поле name (случайные фамилия, имя и отчество на русском языке через пробелы), phone (случайный телефон в российском формате), список покупок (вложенный список из поля item (одно из значений: яблоко, банан, апельсин) и поля quantity (случайное значение от 1 до 5))

В ответе готовый JSON:

Подобные возможности нейросетей сильно экономят время и упрощают рутину ручного тестирования.

Тренажёр для тестирования.

Мы рассмотрели идеи использования ИИ для тех, кто уже работает в сфере тестирования. Но нейросети также можно использовать в качестве менторов для новичков, чтобы познакомиться с основами тестирования и проверить свои знания (и даже провести собеседование!), или для «прокачки» знаний тех, кто в тестировании уже не первый день.

Итак, можно попросить помочь с теорией.

Давай представим, что ты специалист по ручному тестированию и мой наставник. Расскажи основную теорию тестирования, необходимую для работы в этой области.

И можно подробнее узнать о техниках тест-дизайна на конкретных примерах.

Помоги потренироваться в техниках тест-дизайна. Придумай какое-нибудь задание на эквивалентное разделение.

Для тех, кто уже хорошо владеет теорией и хочет перейти к практике, можно, во-первых, потренироваться во введении тестовых значений в различные поля (напоминает testing challenge, о котором я писала ранее). А во-вторых, потренироваться в настоящем функциональном тестировании.

Об этом я решила написать подробнее, поэтому выделила в отдельную статью, можно прочитать тут:

А еще можно подготовиться к собеседованию, в зависимости от опыта, желаемой позиции и так далее.

Давай представим, что ты работаешь в крупной компании на позиции QA. Я - соискатель и мечтаю устроиться в твою компанию на позицию senior QA. Придумай вопросы (теоретические, практические) по тестированию, а также по некоторым инструментам тестировщика. Задавай следующий вопрос после моего ответа на предыдущий. В конце собеседования подведи итоги.

Получаем интервью-собеседование. Проходить можно в спокойном темпе, а также задавать уточняющие вопросы.

Использование нейросетей в ручном тестировании позволяет командам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах, упрощая рутину и ускоряя процессы. В будущем работа с ИИ вполне может стать неотъемлемым навыком для соискателей, претендующих на позицию QA. Поэтому начинайте учиться уже сейчас.